Чат-боты пишут дипломные работы и защищают людей в суде, а нейросети рисуют картины лучше художников и сочиняют музыку лучше музыкантов. Ощущение, что мы живём в каком-то футуристичном мире. Но на самом деле за всеми этими достижениями стоят не машины, а люди — дата-сайентисты. Именно они придумывают новые алгоритмы для ИИ и тестируют их надёжность. Компании всё чаще нанимают специалистов по Data Science, чтобы повысить свои продажи, а исследовательские центры предлагают им самые интересные задачи. И спрос на них только растёт.
Кто такой Data Scientist и чем он занимается
Если коротко — дата-сайентист разрабатывает искусственный интеллект. Одни специалисты обучают компьютеры отличать котиков от собачек, а другие занимаются задачами посложнее: например, создают рекомендательную систему для YouTube или автопилот для электрокаров. И всё это область Data Science.
Хороший дата-сайентист сочетает в себе сразу несколько навыков — программирования и анализа данных. Программирование позволяет ему тестировать свои идеи с помощью популярных языков, а анализ данных — помогать бизнесу принимать решения на основе той информации, что у него есть.
Примеры работы дата-сайентистов уже стали обыденностью в нашей жизни. Например, популярный музыкальный стриминговый сервис Spotify каждый день анализирует предпочтения миллионов пользователей, чтобы составить для них индивидуальную подборку из песен. А маркетплейс Яндекс Маркет смотрит, какие покупки делают люди, и даёт им рекомендации товаров, которые могут их заинтересовать.
Какое будущее у Data Science
Каждый год для специалистов по данным открываются новые возможности. Сейчас дата-сайентисты могут применить себя в медицине, науке, инженерии, бизнесе и других сферах. На основе данных они способны создавать новые лекарства, придумывать инновационные технологии и помогать компаниям избежать кризиса.
Эксперты из РБК даже предположили, что к 2040 году появятся минимум 100 новых профессий, которые будут находиться на стыке анализа данных и других специальностей:
- Дата-журналист. Будет анализировать данные и писать по ним статьи, новости и другие форматы журналистских материалов.
- Цифровой лингвист. Будет использовать искусственный интеллект, чтобы исследовать языки.
- Трендвотчер. Будет следить за изменениями в экономике, политике, науке, культуре и общественной жизни, а затем давать бизнесу стратегические рекомендации.
- Эксперт по образу будущего ребёнка. Будет помогать школьникам формировать индивидуальные траектории развития, которые соответствуют их интересам и способностям.
И это только часть из тех профессий, которые появятся. Конечно же, никуда не денутся сами программисты и дата-сайентисты — для них просто откроются новые карьерные перспективы, в которых они смогут найти себя. А без базовых знаний IT-сферы будет сложнее устроиться на работу.
Сколько получают специалисты по Data Science
По данным HeadHunter, на начало 2023 года открыто уже более 10 850 вакансий для дата-сайентистов. Специалистов ищут банки, ритейл, телекоммуникационные компании и исследовательские центры. Среди них такие IT-гиганты, как Сбер, Яндекс и Тинькофф.
В Data Science дефицит кадров, а значит, работодатели готовы платить от 50 000 рублей новичкам в отрасли. Специалисты с опытом работу от 1 года получают уже от 120 000 рублей. Опытные дата-сайентисты имеют зарплату от 200 000 рублей.
Дата-сайентисты нужны не только в России. По данным salary.com, специалист по машинному обучению в США получает $10 000 в месяц. Это около 700 000 рублей. Чтобы зарабатывать столько же в других IT-сферах, нужно быть очень востребованным и значимым для бизнеса сотрудником.
Как начать осваивать Data Science уже сегодня
Стать дата-сайентистом сегодня — значит вложить в своё будущее. И на самом деле это не так сложно, как кажется. Курс «Data Scientist PRO» от Skillbox подойдёт даже новичкам, которые ничего не знают об IT-мире, а также позволит программистам и аналитикам освоить дополнительную специальность или сменить сферу деятельности. Учиться на платформе можно в любое время, без отрыва от основной работы.
Курс состоит из трёх уровней. После первого вы сможете устроиться на работу стажёром, после второго — Junior-специалистом, а в конце станете уверенным Middle.
Уровень 1. Вы познакомитесь с востребованными направлениями Data Science: дата-аналитикой, дата-инженерией и машинным обучением. Узнаете, чем на практике занимаются специалисты по данным, и решите типовые задачи. Освоите базу для любого направления — статистику, математику и теорию вероятности. В конце напишете первую работающую модель машинного обучения.
Уровень 2. На этом этапе вам предстоит выбрать, какую область Data Science вы будете углублённо изучать. Вы освоите одно из трёх направлений:
- Дата-аналитик. Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её. На основе исследований будете строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования.
- Специалист по машинному обучению. Будете создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности и других сферах жизни. Обучать нейросети и разрабатывать рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
- Дата-инженер. Будете создавать программы и алгоритмы для сбора данных и их структуризации, отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код, автоматизировать рутину. Разрабатывать алгоритмы, которыми потом пользуются дата-аналитики и специалисты по машинному обучению.
В конце любого из направлений вы выполните итоговый проект на основе реальных данных, который сделает ваше портфолио привлекательнее для работодателей. А после сможете продолжить обучение на платформе и параллельно работать младшим специалистом.
Уровень 3. Продолжите развиваться в своём направлении — освоите более узкие навыки, которые помогут вам работать над сложными задачами. Презентуете итоговый проект экспертам и сможете претендовать на должность Middle-специалиста.
В конце курса Skillbox поможет вам найти работу. Вот как это будет:
- Специалисты из Центра карьеры Skillbox подбирают подходящие вакансии в компаниях-партнёрах.
- Карьерный консультант помогает составить резюме, оформить портфолио и подготовиться к собеседованию.
- Вы успешно проходите собеседование и устраиваетесь в компанию.
88% пользователей Skillbox смогли найти работу по специальности. Но если у вас не получится с первого раза, — не переживайте. Количество попыток не ограничено — Skillbox будет помогать вам, пока вы не трудоустроитесь.
Конкуренции можно не опасаться: сейчас на рынке дефицит дата-сайентистов. Чтобы убедиться в этом, зайдите на hh.ru — там больше 1 000 незакрытых вакансий, а некоторые компании ищут даже кандидатов без опыта.
Дарим бесплатный доступ к 3 модулям
Освоить новую профессию — серьёзное решение. Ещё сложнее, когда приходится менять профессию. Чтобы вам было проще решиться, в Skillbox есть бесплатный пробный курс. На нём вы пройдёте первые 3 модуля и сможете попробовать Data Science самостоятельно.
На пробном курсе вы:
- Узнаете об основных направлениях Data Science и задачах, которыми разработчики занимаются в них.
- Освоите Excel — один из основных инструментом дата-сайентиста.
- Научитесь собирать бизнес-требования компаний.
После прохождения модулей вы выполните тесты и проверите свои знания. Сможете решить, стоит ли заниматься на курсе дальше.
Гарантируем трудоустройство или вернём деньги
Уже во время прохождения курса с вами начнет работать Центр карьеры Skillbox. HR-специалисты, которые понимают в IT-рекрутинге всё, помогут вам составить правильное резюме, оформить портфолио и подготовиться к собеседованию. А потом — вы попадёте на собеседования в компании-партнёры Skillbox — например, Яндекс и VK.
Вам не придётся отдавать большую сумму за раз. Оформите беспроцентную рассрочку и вносите небольшие платежи за обучение ежемесячно. А ещё вы сможете сэкономить до 50% стоимости курса — скидка действует и при покупке в рассрочку.
Листайте дальше, чтобы оставьте заявку и начать учиться бесплатно 👇