Профессия специалиста по работе с данными становится более распространённой, но при этом не менее востребованной. За последние несколько лет Data Science из мало кому понятной отрасли выросла в перспективную и высокооплачиваемую сферу. Компании набирают сотрудников на разные должности в области науки о данных, и каждая из них требует разных компетенций.
Разбираемся, какими бывают дата-сайентисты, чем занимаются — и как стать одним из них.
🎁 Каждому, кто дочитает статью, подарим что-то приятное.
Data Science повсюду: необходимое короткое отступление
В то время как развитые страны познакомились с наукой о данных в середине прошлого десятилетия, в глобальном масштабе Data Science привлекла всеобщее внимание с развитием e-commerce. За последние несколько лет произошёл кардинальный сдвиг парадигмы в том, как мы совершаем покупки, ведём бизнес, планируем отпуск. И почти всё остальное.
Но данные — штука сложная. В том плане, что надо уметь их собирать, находить закономерности, обучать ИИ что-то с ними делать. В общем, выжимать из данных максимум трудно. Для этого и нужны дата-сайентисты. Рассказываем о том, какими они бывают и чем занимаются.
Специалист по Machine Learning
Машинное обучение в науке о данных — это процесс обучения программ определённому поведению. Специалист по Machine Learning использует информацию и алгоритмы, чтобы помочь системе понять, как реагировать на разные проблемы и сценарии. Он разрабатывает искусственный интеллект, который улучшает производство, проектирование и многое-многое другое.
Например. Специалисты по Machine Learning разрабатывают алгоритмы, которые используются для персонализации товарных рекомендаций, разработки стратегий ценообразования, прогнозирования спроса.
Дата-инженер
Инженер данных создаёт инфраструктуру для сбора и структуризации данных под нужды организации. Он занимается процессами ETL, что означает «извлечение, преобразование и загрузка»: то есть извлечение данных, их обработка и перемещение в базу данных. Если сильно упростить, он отвечает за то, чтобы данные в правильном виде попали в таблицы компании.
Итого. Дата-инженеры создают системы для сбора и хранения информации, а также программы, преобразующие её в материалы, которые могут использовать другие специалисты. Часто дата-инженеры также создают системы, обеспечивающие доступ к данным нескольким лицам в организации.
Дата-аналитик
Дата-аналитик исследует данные и представляет в удобном виде информацию, которая помогает бизнесу. Дата-аналитик использует SQL, чтобы получить доступ к базам данных, потом с помощью, например, Python очищает и анализирует их. Затем визуализирует в специальных программах вроде Power BI или Tableau — и представляет результаты.
Итого. Дата-аналитики помогают бизнесу принимать верные решения на основе данных. Они собирают информацию, анализируют — на её основе строят гипотезы и проверяют их жизнеспособность с помощью моделирования.
Кому они нужны, эти ваши специалисты по работе с данными?
Ну что вы! Всем нужны. Весной 2023 года на hh.ru размещено больше 10 000 вакансий для разных дата-сайентистов. Они нужны в банках, ритейле, телекоммуникационных компаниях и исследовательских центрах. В том числе — в самых престижных вроде Сбера, Яндекса и Тинькофф.
В Data Science дефицит кадров, а значит, работодатели готовы платить от 70 000 рублей новичкам в отрасли. Специалисты с опытом работы от года получают уже от 120 000 рублей. У опытных дата-сайентистов зарплата от 200 000 рублей.
Как же стать дата-сайентистом, найти работу и получать много денег? Проще всего это сделать с онлайн-курсом Skillbox «Профессия Data Scientist».
🤩 Курс и специализация сразу
На курсе Skillbox вас ждут не только базовые знания, необходимые каждому дата-сайентисту, но и специальные — в зависимости от того, кем вы захотите стать. Специалистом по Machine Learning? Дата-инженером? Дата-аналитиком? Наверняка что-то уже отозвалось больше, пока вы читали эту статью. Плюс будет время подумать. Смотрите, как всё устроено.
Курс состоит из трёх уровней. После первого вы сможете устроиться на работу стажёром, после второго — Junior-специалистом, а в конце станете уверенным Middle.
Уровень 1. Вы познакомитесь с каждым из трёх востребованных направлений Data Science, о которых мы рассказали. Узнаете, чем на практике занимаются специалисты по данным, и решите типовые задачи. Освоите базу, а в конце напишете первую работающую модель машинного обучения.
Уровень 2. Вы выберете область Data Science, которую будете изучать. Станете дата-аналитиком, специалистом по машинному обучению или дата-инженером. Выполните итоговый проект для портфолио.
Уровень 3. Продолжите развиваться и освоите более узкие навыки, которые помогут работать над сложными задачами. Презентуете итоговый проект экспертам и сможете претендовать на должность Middle-специалиста.
В конце курса Skillbox поможет вам найти работу.
✅ Специалисты из нашего Центра карьеры подбирают подходящие вакансии в компаниях-партнёрах.
✅ Карьерный консультант помогает составить резюме, оформить портфолио и подготовиться к собеседованию.
✅ Вы успешно проходите собеседование и устраиваетесь в компанию.
🎁 Бесплатный доступ к трём модулям
Мы не забыли про подарок, вот он! Чтобы вам было проще решиться сменить профессию, в Skillbox есть бесплатный пробный курс. На нём вы пройдёте первые три модуля и познакомитесь с Data Science.
- Узнаете об основных направлениях Data Science и задачах, которыми разработчики занимаются в них.
- Освоите Excel — один из основных инструментом дата-сайентиста.
- Научитесь собирать бизнес-требования компаний.
❌ Если профессия вам не подходит, не платите за курс — не тратите время. Возможно, вас заинтересуют другие курсы — в Skillbox десятки направлений IT и смежных отраслей.
✅ Если решите стать дата-сайентистом, продолжаете обучение на платформе. Первые 6 месяцев все расходы мы берём на себя, платить в это время не нужно. Дальше вы можете оформить рассрочку и с комфортом вносить деньги ежемесячно. Через год обучения на платформе сможете устроиться на работу и параллельно проходить курс, улучшая навыки.
Листайте дальше, чтобы перейти на сайт курса, и оставьте заявку на бесплатные модули 👇🏻